Analyse van ongestructureerde documenten
Maak van contracten, aanbestedingen en rapporten gestructureerde inzichten door relevante clausules, entiteiten en bruikbare informatie eruit te halen.
Data & AI Solutions | Generatieve & agentic AI
Ga verder dan simpel zoeken. Datacation geeft je teams AI die bergen documenten omzet in heldere antwoorden, en agents die taken uitvoeren in je systemen.
Wat is het?
Generatieve AI begrijpt en maakt tekst en andere content. Gevoed met de informatie van je eigen organisatie helpt het mensen kennis te vinden, documenten te analyseren en communicatie op te stellen. Agentic AI gaat een stap verder: agents werken naar een doel toe, verzamelen informatie en voeren toegestane acties uit in gekoppelde tools.
Generatieve AI helpt je team informatie te vinden, te beoordelen en te maken. Een agent kan daarnaast afgebakende acties uitvoeren in gekoppelde tools. Samen bepalen we welke taken baat hebben bij die stap, waar de agent bij mag en wanneer een mens het werk moet controleren of goedkeuren.

Wat we bieden
Maak van contracten, aanbestedingen en rapporten gestructureerde inzichten door relevante clausules, entiteiten en bruikbare informatie eruit te halen.
Help mensen antwoorden te vinden in de kennis van je organisatie, met verwijzingen naar het onderliggende materiaal, zodat ze de bron kunnen bekijken en hun eigen oordeel kunnen vormen.
Maak van ruwe informatie bruikbare tekst. Vat uitgeschreven vergaderingen samen, haal actiepunten eruit en bereid concepten van complexe rapporten voor ter controle.
Geef een agent voor een afgebakende taak de mogelijkheid om informatie te verzamelen en toegestane acties uit te voeren in gekoppelde tools. Je team bepaalt de rechten, controles en momenten voor menselijke goedkeuring.
Volwassenheid van agents
We zien organisaties door vier fases gaan. In elke fase neemt AI meer werk over, en verschuift jouw rol van het werk doen naar het werk sturen.
Je stelt een vraag en krijgt een antwoord. Ernaar handelen, in je systemen en processen, doe je nog zelf.
Je vraagt de agent een taak uit te voeren, zoals een nieuwe productcategorie aanmaken in je ERP-systeem.
Je bepaalt de uitkomst en schetst de aanpak. Agents werken als junior collega’s en stemmen onderling af.
Je bepaalt alleen het doel. Agents werken als senior collega’s en beslissen zelf hoe ze het bereiken.
Een agent heeft meer nodig dan toegang tot documenten. Je team weet ook hoe uitzonderingen worden afgehandeld, wie een actie mag goedkeuren en wanneer je om hulp vraagt. Datacation werkt met je mensen om die context expliciet te maken en te testen waar een agent moet stoppen en het werk moet overdragen. Ontdek de AI Hub van Datacation
Case
“De rust (lees: minder stress) die onze medewerkers hierdoor hebben gekregen, is cruciaal…”
THB Verhoef levert motoronderdelen aan honderden maritieme klanten. Het salesteam sorteerde en verdeelde elke order- en offertemail met de hand, wat de route naar de factuur vertraagde.
Een workflow die elke binnenkomende mail labelt op berichttype, klanttype en motortype, gebouwd op de domeinkennis van THB, en doorstuurt naar de juiste persoon.
Mails worden nu automatisch geclassificeerd, dus het salesteam hoeft ze niet meer te sorteren. Het motortype wordt met 98,5% nauwkeurigheid herkend.
NLP-tekstclassificatie, bedrijfsregels, motortypeherkenning.

Wat het je oplevert
We ontwerpen AI rond het werk dat gedaan moet worden: van een antwoord vinden of een document opstellen tot afgebakende taken uitvoeren in je bestaande systemen.
We koppelen antwoorden en acties van agents aan relevante informatie uit je organisatie, geven waar passend de bronnen, en bouwen rechten, controles en menselijke beoordeling in voor beslissingen met gevolgen.
Minder herhalend lezen, sorteren en opstellen, zodat je mensen zich kunnen richten op uitzonderingen, relaties en beslissingen die hun ervaring vragen.
De expertise erachter

Ziad is LLM-consultant en bouwt assistenten en agents op de eigen documenten en systemen van een organisatie. Hij helpt teams een eerste taak te kiezen, antwoorden te onderbouwen met bronnen die mensen kunnen controleren en de rechten en menselijke controle vast te leggen die een agent nodig heeft voordat hij handelt.
Veelgestelde vragen
We kiezen de implementatie en de instellingen van de aanbieder met jouw eisen aan privacy en beveiliging in gedachten. Afhankelijk van de oplossing kan dat een private implementatie zijn, of een commerciële API met contractuele en technische afspraken over het gebruik van data. Die keuzes maken we samen met je, voordat we je documenten koppelen.
Antwoorden baseren op je eigen materiaal, bronnen tonen en testen met echte vragen verkleint de kans op ononderbouwde beweringen, maar kan die niet helemaal uitsluiten. Voor antwoorden en acties met meer impact voegen we passende controles en menselijke beoordeling toe.
Dat hangt af van de taak en de risico’s. Een agent bereidt misschien alleen een actie voor ter goedkeuring, of voert een nauw afgebakende taak uit binnen afgesproken rechten. We bepalen de grenzen, escalatiemomenten en het toezicht voordat de agent mag handelen.
Begin met één taak die je team goed kent. In een AI Quickscan onderzoeken we welke informatie daarvoor nodig is, welke systemen betrokken zijn en wat de risico’s zijn als het misgaat. Daarna bepalen we samen of een assistent, een agent of een eenvoudiger workflow de juiste eerste stap is.
Die hoeft niet perfect te zijn. We bekijken eerst welke informatie bruikbaar is en waar belangrijke hiaten zitten. Voor meer autonome workflows zijn geschreven richtlijnen alleen soms niet genoeg: de agent heeft dan ook context nodig over praktische beslissingen en ongeschreven regels waar ervaren collega’s op vertrouwen.
Vertel ons waar je mee bezig bent. We nemen contact met je op en kijken samen wat data en AI voor jou kunnen doen.
