Sectoren · Financiële dienstverlening
Datacation is een data- en AI-partner voor teams in bankieren, beleggen en financiële operaties die betrouwbaar inzicht en bruikbare tools zoeken.
Een betrouwbare, bekende en innovatieve partner
Voor ING Wholesale Banking vereenvoudigden we versnipperde klantdata en bouwden we dashboards voor Front Office-teams. Bij Rabobank werkten onze teams aan data engineering, een Quick Scan voor workforce-inzichten en interim-ondersteuning bij transactiemonitoring. Daarnaast ondersteunden we scenarioanalyses voor een beleggingsfonds en analyses voor incasso.
Door die ervaring beginnen we bij de beslissing, niet bij de technologie. We stellen vast op welke data en definities mensen vertrouwen, waar informatie uiteenloopt en wat een specialist moet kunnen controleren. Het resultaat kan een helderder rapportagefundament zijn, een getest analytisch model of een gerichte analyse: gebouwd rond het werk dat je team echt doet, niet rond een onbewezen belofte van geautomatiseerde beslissingen.
Fase 01
We beginnen bij de mensen die een antwoord nodig hebben: relatiebeheerders, analisten, compliancespecialisten of dossierbehandelaars. Samen bepalen we een concrete beslissing, wat het oplevert om die te verbeteren en wat een fout antwoord kost. We selecteren use cases voordat we een dashboard, model of documentassistent voorstellen.
Fase 02
We herleiden de gekozen vraag naar bronsystemen, definities, toegangsregels en bestaande controles. Bij een bank kan een klantmaatstaf per locatie verschillen; bij fondsanalyse bepalen aannames een scenario. We spreken af welke data bruikbaar is, wat moet worden afgestemd en wie de interpretatie valideert.
Fase 03
We bouwen de kleinste verdedigbare oplossing: een gedeeld datamodel met dashboard, een gedocumenteerde scenarioanalyse of een prototype dat medewerkers helpt informatie te vinden. We toetsen resultaten aan afgesproken voorbeelden en houden aannames en beperkingen zichtbaar. Raakt een voorspelling mensen, dan horen menselijke controle en passende waarborgen bij het ontwerp.
Fase 04
We testen het resultaat met de mensen die het gaan gebruiken, beleggen eigenaarschap van definities en datakwaliteit, en leggen vast wanneer je een uitkomst moet bevragen. Bij gevoelige financiële processen maken we toegang, monitoring en escalatie expliciet. Adoptie betekent dat het team de tool verantwoord kan gebruiken en onderhouden, niet dat elke beslissing automatisch wordt.
Kies een subsector om het werk erachter te zien.
De klantdata van ING Wholesale Banking zat verspreid over verschillende bronnen. Wij leverden een vereenvoudigd datamodel en interactieve Power BI-dashboards voor Front Office-teams.
Langdurige inzet op data engineering bij Rabobank om data uit meerdere werksystemen bruikbaar te maken voor analyse, waaronder analyse van datasets op een global data platform.
We hielpen risico-, rendements- en kostenanalyses uitwerken voor het essentiële-informatiedocument van het fonds.
Een data science-laag en modellen voor verhaalbaarheid en ontdubbeling van dossiers, ter ondersteuning van dossierbehandelaars bij verspreide dossierdata.
Ons aanbod
Betrouwbare beslissingen vragen meer dan een dashboard of AI-model. We helpen je een gerichte vraag te kiezen, de onderliggende informatie af te stemmen, een praktische oplossing te testen en die in een werkproces te brengen met helder eigenaarschap. Ons werk omvat een gepubliceerde bankcase over rapportage en interne opdrachten in bankieren, fondsanalyse en incasso.
Wat we bouwen
Concrete voorbeelden van wat we in deze sector bouwen.
Breng klantinformatie uit losse bronnen samen in een gedocumenteerd model, zodat teams cijfers kunnen vergelijken en verschillen tussen locaties kunnen onderzoeken.
Vertaal afgesproken definities naar Power BI-weergaven waarmee bevoegde teams klantdata verkennen, zonder afhankelijk te zijn van inconsistente lokale exports.
Structureer aannames en berekeningen voor fondsscenario’s, zodat specialisten risico’s, mogelijke uitkomsten en kosten makkelijker kunnen beoordelen.
Onderzoek hoe personeelsinformatie is gedefinieerd en beschikbaar is, en schets een haalbare route naar helderder inzicht voordat je implementatie voorstelt.
Verken modellen die medewerkers helpen dossiers te prioriteren met gedocumenteerde input en controleerbare uitkomsten, zonder menselijke beslissingen te vervangen.
Test zoeken, extractie of samenvattingen op goedgekeurde bronnen, met toegangscontrole en een menselijke check voordat de uitkomst wordt gebruikt.
Bewezen in de praktijk
Het Chief Commercial Office van ING Wholesale Banking werkte met klantdata uit verschillende locaties en bronnen. Datacation vereenvoudigde het datamodel en ontwikkelde samen met de domeinexperts van ING interactieve Power BI-dashboards. Front Office-teams gebruiken ze wereldwijd voor eenduidiger inzicht.
Waarom Datacation
Wij zijn geen generalistische consultancy met een AI-stempel erop. Wij zijn een toegewijde data- en AI-partner: econometristen, wiskundigen en engineers die bouwen wat het in productie volhoudt.
Achtergronden in AI, data science, econometrie en wiskunde. Veel van onze mensen zijn gepromoveerd en houden contact met vooraanstaande onderzoeksgroepen en universiteiten.
Jouw domeinkennis plus onze technische expertise. We bouwen samen met je team, dragen de kennis over en laten jou de regie houden over wat we samen maken.
Geen eindeloze plannen, maar concrete stappen. We beginnen klein, bewijzen snel waarde en schalen op wat werkt.
Technologie werkt pas als mensen het gebruiken. We spreken de taal van de directiekamer en van de werkvloer, en ontwerpen vanaf dag één voor adoptie.
Uitlegbaarheid, privacy en governance zijn geen sluitstuk. Ze zitten vanaf het begin in het ontwerp.
Vertel ons waar je mee bezig bent. We nemen contact met je op en kijken samen wat data en AI voor jou kunnen doen.
