Beeldkwaliteit & opname
Een model is zo goed als de data erachter. We helpen je de kwaliteit van je huidige beelden en video te beoordelen, controleren of ze geschikt zijn om modellen op te trainen en adviseren welke camera’s je kunt inzetten.
Data & AI Solutions: Robuuste computer vision
Een beeld zegt meer dan duizend woorden. Met beelden en videostreams geven AI-visionmodellen belangrijke inzichten in assets in de industrie, de zorg en de openbare ruimte.
Wat is het?
Computer vision is AI die leert beelden en video te analyseren. Getraind op voorbeelden die experts hebben gelabeld, herkent het objecten, spoort het schade op en meet het kenmerken in nieuwe beelden. Afgestemd op jouw omgeving automatiseert het visuele taken, zoals assets inspecteren of producten tellen.
Voor een organisatie maakt computer vision van beelden en video bruikbare informatie. Het kan terugkerende inspecties automatiseren, problemen eerder signaleren en teams helpen sneller en consistenter te beslissen. Dat betekent minder handwerk en meer waarde uit beelddata die je al verzamelt.
Wat we bieden
Een model is zo goed als de data erachter. We helpen je de kwaliteit van je huidige beelden en video te beoordelen, controleren of ze geschikt zijn om modellen op te trainen en adviseren welke camera’s je kunt inzetten.
Van beelden verzamelen en labelen tot modellen trainen, in gebruik nemen en monitoren: ons Airvision-platform brengt elke stap van je computer vision-workflow samen.
We hergebruiken niet zomaar generieke modellen; we bouwen modellen rond jouw specifieke taak en omgeving, zodat je de best presterende modellen krijgt, afgestemd op jouw toepassing.
Door de modellen te integreren versterken we je bestaande tools en processen, zodat je sneller inzicht krijgt in de staat van kritieke assets.
Wat we tot nu toe hebben gedaan
Gevalideerde resultaten bij onze klanten met direct zakelijk voordeel
Case
De klant moest zelf ter plaatse zijn of veel beelden in hoge resolutie (~200 megapixel) doorlopen om de staat van de assets te beoordelen. Per locatie waren inspecteurs weken tot maanden fulltime bezig om op de beelden naar defecten te zoeken.
Algoritmes op maat op een self-service computer vision-platform dat alle beelden binnen enkele dagen inspecteert, met een hogere kwaliteit en de mogelijkheid om direct rapportages te maken.
Ruim 2,5 keer snellere inspecties, wat de klant weken handwerk bespaart en beter inzicht geeft in de staat van de assets. De getrainde AI-modellen vinden defecten sneller, robuuster en nauwkeuriger.
Waar het past
Met de nieuwste modellen krijg je een volledig overzicht van de staat van je assets en producten, inclusief uitgebreide rapportage.
Voorraad tellen met camera’s in magazijnen en boven transportbanden.
Artsen helpen weefsel, organen en afwijkingen te herkennen en te kwantificeren op MRI-scans en andere medische beelden.
Wat het je oplevert
Maak je huidige inspecties sneller en robuuster door inspectieprocessen te automatiseren en te ondersteunen met inspecties op basis van beeld en video.
Integreer de uitkomsten van de modellen in je bestaande tools en bedrijfsprocessen, zodat ze richting geven aan operationele beslissingen.
AI-visionmodellen leveren robuuste resultaten en worden niet moe. De resultaten aan het begin van de week zijn net zo goed als aan het eind.
De experts erachter
Thomas leidt ons computer vision-werk, van camera-opstelling en beeldkwaliteit tot modellen die in de dagelijkse praktijk draaien. Hij helpt organisaties ontdekken waar vision echt waarde toevoegt en blijft betrokken tot de oplossing deel uitmaakt van het werk.
Computer Vision Lead
Vision-oplossingen, camerasystemen
LinkedIn.webp&w=3840&q=80)
Full Stack ML Engineer
AI-gedreven software
LinkedIn
Data Science Consultant
Computer vision-modellen
LinkedIn
Computer Vision Engineer
Computer vision-modellen
LinkedIn
Data Science Consultant
LinkedInVeelgestelde vragen
De modellen zijn zo goed als de data waarop ze zijn getraind. Met de juiste beelddata en labels halen modellen een nauwkeurigheid van 95% tot 99% of zelfs hoger. Vaak beginnen we met kleinere datasets en laten we de modellen van daaruit groeien. De data en modellen bouwen we altijd samen met de klant op.
Als beelddata je toepassing kan verrijken, kunnen computer vision-modellen nog steeds waardevol zijn. We beginnen klein met de beelden die je al hebt, of bepalen welke camera’s en opnamesystemen je kunt inzetten om beelddata te gaan verzamelen.
Daar zorgen wij voor! We hebben eigen beheerde hardware waarop we de computer vision-modellen trainen en draaien. Daarnaast adviseren we je graag over hardware die je nodig hebt om de modellen on-premise te draaien.
Voor dit soort toepassingen ontwerpen we oplossingen op maat waarbij jij bepaalt waar de beelddata wordt opgeslagen en verwerkt. Rekenkracht en hardware kunnen on-premise staan, of het gevoelige IP op de beelden wordt geanonimiseerd of verwijderd, zodat er toch modellen getraind kunnen worden. Onze engineers kunnen de oplossingen ook direct in jouw systemen bouwen en integreren.
Dat hangt echt af van de toepassing. Zijn de objecten voor mensen relatief makkelijk te herkennen en zijn de opnameomstandigheden goed afgebakend (belichting, dezelfde objecten, dezelfde hoek), dan kunnen honderden beelden genoeg zijn. Complexere toepassingen die ook betere modelprestaties vragen, hebben al snel bijna duizend beelden nodig.
Vertel ons waar je mee bezig bent. We nemen contact met je op en kijken samen wat data en AI voor jou kunnen doen.
