Team Datacation heeft een AI-model ontwikkeld dat automatisch de alvleesklier kan herkennen en segmenteren op CT-scans. Tijdens een operatie wordt bij de patiënt vaak zowel de tumor als een deel van de alvleesklier weggehaald. Hierdoor ziet de pancreas er op de postoperatieve CT-scan bij iedereen anders uit werken bestaande segmentatie modellen suboptimaal.
Het ontwikkelde model maakt gebruik van een zogeheten encoder-decoder architectuur met een attention mechanism en is beter in staat om zich aan te passen aan de variatie tussen patiënten. Dit werk heeft geresulteerd in een wetenschappelijke publicatie.
Op dit moment werkt Datacation aan de doorontwikkeling van een AI-model dat automatisch kan detecteren of een tumor is teruggekeerd na de operatie. Om radiologen te ondersteunen bij de interpretatie van de uitkomsten, wordt er veel aandacht besteed aan uitlegbaarheid. Zo kan het model visualiseren welke delen van de CT-scan hebben bijgedragen aan de beslissing om iets aan te merken als littekenweefsel of als mogelijke tumor. Door deze visualisaties kunnen artsen beter begrijpen hoe het model tot een conclusie komt en die informatie met meer vertrouwen gebruiken in hun klinische besluitvorming.