Datacation icon
ExpertiseWorkshopKlantverhalenOver onsWerken bijActueel
Hewlett PackardHewlett Packard
Contact
Datacation icon
Datacation icon

Benieuwd naar de
mogelijkheden?

Wij denken graag met je mee over hoe je meer uit jouw data kunt halen.

Amsterdam

John M. Keynesplein
12-46 1066 EP

Eindhoven

High Tech Campus 5
P0.91 5656 AE

KvK

82577102

IBAN

NL25INGB0006939823

BTW

NL862525330B01

Contact ons

info@datacation.nl

Follow

LinkedInNieuwsbrief

© 2026 Datacation

Privacy Policy
Amsterdam
Data Engineer
Full Time - Amsterdam

Heb jij de eerste stappen in data engineering gezet en ben je klaar voor meer verantwoordelijkheid? Bij Datacation geloven we dat je door de brug te slaan tussen bedrijfsuitdagingen en de juiste data-architectuur écht impact maakt. Wij zoeken gedreven Data Engineers die zelfstandig kunnen werken, maar ook graag sparren met collega’s, voor onze kantoren in Amsterdam en Eindhoven.

Datacation_office

Als data engineer pak je een actieve rol in uitdagende data- en cloudprojecten. Je werkt niet alleen uitvoerend, maar denkt ook mee over het ontwerp van pipelines en architectuur. In samenwerking met onze senior engineers en consultants ontwikkel je je verder tot specialist. Je krijgt de ruimte om eigenaarschap te tonen binnen projecten. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

  • Het vertalen van business uitdagingen naar schaalbare data-gedreven oplossingen.
  • Het zelfstandig bouwen, optimaliseren en onderhouden van data pipelines (batch en streaming) in o.a. Azure.
  • Werken met de moderne stack zoals Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory, Azure Data Lake en orchestrators.
  • Het ontwerpen en implementeren van Data Lake structuren zoals de medallion architecture (bronze/silver/gold).
  • Containerization toepassen met Docker en het opzetten of beheren van CI/CD pipelines (bijv. GitHub Actions).
  • Actief communiceren met de klant over de voortgang en technische keuzes.
  • Kennis delen en sparren met onze senior data engineers en data consultants.
  • Je eigen oplossingen en resultaten presenteren aan opdrachtgevers.
  • Het bezoeken van evenementen om je netwerk en kennis te vergroten.

  • Aantoonbare ervaring (minimaal 2 jaar) met data engineering, cloud en het in productie brengen van datapipelines.
  • Goede beheersing van Python en ervaring met libraries zoals PySpark, Pandas of NumPy.
  • Sterke vaardigheden in SQL en data modelling.
  • Ervaring met cloud tooling (bij voorkeur Azure) zoals Databricks, Data Lake, ADF of Synapse.
  • Ervaring met CI/CD, Git, Docker en serverless technieken.
  • Een MSc of BSc in een relevant vakgebied.
  • Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
  • Een proactieve houding: je ziet werk liggen en durft beslissingen te nemen.

  • Ervaring binnen een commerciële omgeving of consultancy.
  • Ervaring met meerdere cloudplatforms (naast Azure ook AWS of GCP).
  • Kennis van streaming frameworks zoals Kafka, Event Hubs of Spark Streaming.

  • Een salaris tussen de 4000 en 6000 per maand dat past bij jouw ervaring en skills.
  • Ruime leerbudgetten om je expertise verder te verdiepen.
  • 25 vakantiedagen, een jaarlijkse skireis en meerdere teamuitjes per jaar.
  • Een omgeving waarin je samenwerkt met experts en waar ruimte is voor jouw technische inbreng.
  • Projecten binnen een breed scala aan sectoren.
  • Samenwerken in een enthousiast en hecht team van technische collega’s op ons kantoor in Amsterdam.
  • Deelgenoot worden van een bedrijf met een energieke mentaliteit.
  • Goede pensioenvoorzieningen.
  • Sportfaciliteiten op kantoor: maak gebruik van de fitnessruimte en de padelbaan in ons gebouw.

Sollicitatieformulier

Upload hier je cv (PDF)

Sleep je bestand hierheen of klik op onderstaande knop om er een te kiezen

0/512